RESEARCHPreregistration

설계 고정 · 미실행

AI 제안에 이유를 붙이면 수용률이 달라질까?

사전등록 — Rationale → Acceptance

A/B 조건과 측정 방향을 기록한 고정 설계 문서입니다. 아직 실행하지 않았으며, 모집·배정·분석의 세부 정의는 보완이 필요합니다.

고정된 비교 설계와 실행 전 남은 정의

  • A는 AI 제안만, B는 같은 종류의 제안에 이유를 함께 보여 주는 조건입니다.
  • 주요 결과값은 AI 제안 수용률이며, 어떤 제안과 분석 단위를 분모로 셀지는 더 정의해야 합니다.
  • 두 조건의 결과 데이터는 아직 없습니다.

SUMMARY S5 · PREREGISTERED DESIGN

실행 전 설계한 두 조건

PARTICIPANTS참가자
CONDITION AAI 제안만이유 설명 없음
CONDITION BAI 제안 + 이유이유 설명 있음
PRIMARY OUTCOMEAI 제안 수용률NOT RUN

아직 측정값이 없습니다. NOT RUN을 0%나 효과 없음으로 읽지 마세요.

출처: 사전등록 · Anchor Experiment 설계

요약 그림 S5. 무작위로 배정할 A/B 조건과 주요 결과값만 보여 줍니다. 결과 막대와 효과 크기는 실험 실행 뒤에만 추가할 수 있습니다.

해석 주의. NOT RUN은 효과가 0이라는 뜻이 아니라 아직 측정하지 않았다는 뜻입니다. 아래 그림에는 결과 막대나 추정값이 없습니다.

전체 연구 기록과 근거 표 보기 ↓

고정 사전등록 원문을 읽기 전에

상태 확인일: 2026-09-18. Rationale A/B는 미실행(NOT RUN)이다. 아래 원문은 그대로 보존한다. 이 안내는 연구 설계를 소급해서 완성하는 변경 등록이 아니라, 공개된 결정과 아직 정의되지 않은 항목을 구분하는 해설이다.

원문 버전과 시점

사이트 저장소에서 확인한 최초 파일 커밋은 5671d14 (2026-09-16 02:49:30 +09:00), 마지막 변경 커밋은 68643b8 (2026-09-17 00:51:38 +09:00)이다. 이 시각은 git 기록이며 실제 최초 공개 게시 시각이나 A/B 결과를 보기 전 고정했다는 독립 증명과 같지 않다. 최초 등록·공개 시점의 추가 근거는 미확인이다.

현재 보존본의 SHA-256은 08009848cc8c18d3c406786858af6daa6a9face4b7ba250509ee0c670cbb6ab7이다. 원문의 “데이터를 보기 전에”는 미실행 Rationale A/B의 결과와 관련된 선언으로 읽어야 한다. 기존 시스템 평가나 사람 관찰 자료를 전혀 보지 않았다는 뜻으로 확대할 근거는 없다.

연구 질문과 용어

  • RQ1: 사람이 AI 제안을 받고 직접 작성 대신 수용한 비율을 묻는다.
  • RQ2: 제안에 이유가 있는 조건과 없는 조건의 수용률 차이를 묻는다.
  • RQ3: 개입 전략과 이후 이해·부작용 인지의 관계를 묻는다.

Δ Understanding Score는 이해도 점수 변화, Side-effect Recognition은 부작용 인지, Custom Rule Selection은 규칙 직접 작성 선택, Cause-chain Question Hit Rate는 인과 사슬 관련 질문 적중률이라는 측정 이름이다. 이름의 번역이 점수 산식이나 타당한 척도를 확정하지는 않는다.

공개된 설계의 미정 항목

원문에 고정된 것은 연구 질문, 이유 없음/있음이라는 조건, 결과 지표의 이름, 필수 로그 종류, 시스템 통제의 기대 방향과 해석 원칙이다. 다음 실행·분석 세부사항은 공개 원문에서 확인되지 않는다. 아래 목록을 이미 정한 규칙으로 읽지 않는다.

  • 목표 표본과 표본 크기 근거. N = 24는 보고 예시이며 모집 목표가 아니다.
  • 참가자 또는 세션 중 무작위 배정 단위, 실제 배정 구현, 모집 방식, 제외·이탈 처리와 중단 규칙.
  • 실험에 고정할 모델·프롬프트·채점기·UI 등 기구 버전, 동시에 시행되는 변경, 이유 제시 이외 두 조건에서 동일하게 유지할 항목.
  • 주 결과가 원숭이손 제안 수락률인지 전체 적용 규칙 중 AI 계열 출처 비율인지, 사람·세션·제안 중 분석 단위, 같은 사람·판의 반복 선택 처리, 무응답의 분모 포함 여부.
  • 이해도 변화·부작용 인지·질문 적중의 채점 방식, 측정 시점, 분모와 분석 절차, 불확실성 보고 계획.

기존 관찰의 14/20(적용 규칙 출처)과 6/9(원숭이손 제안 수락)를 이 A/B의 결과 정의로 임의 대입하지 않는다. 시행 전 필요한 결정을 별도 등록에서 명시해야 한다.

시스템 통제와 향후 사람 A/B의 차이

supported / contradicted / unknown은 각각 “기록이 뒷받침함 / 기록과 모순 / 기록만으로 판단 불가”를 뜻한다. 극성 쌍은 같은 사건을 반대 방향으로 묻는 한 쌍이다. 한쪽 실패는 이 통제 기준을 충족하지 못한 결과다. 질문 표면 의존은 가능한 해석이며 그 결과만으로 모델 내부 원인을 단정하지 않는다.

이 문서의 PCA는 원문 식으로 정의한 통제 일치율이다. 별도 영문 풀네임을 추정하지 않는다. PC/SPC 문항 수와 반복 횟수에 따른 분모는 Exp 1의 평가 조건을 따른다. 2026-09-09 코퍼스 사용은 시스템 평가 기록이며 Rationale A/B 실행을 뜻하지 않는다. 시스템 통과가 사람의 신뢰·이해도 척도 타당성까지 보증하지 않는다.

결과 예시와 선택적 파일럿

“We did not observe meaningful evidence…”는 결과 보고 문구 예시이며 현재 결과가 아니다. A/B는 아직 미실행이다. 향후 증거가 부족하거나 유의하지 않은 결과도 효과가 없다는 증명으로 바꾸지 않는다.

“Synthetic agents were used…”는 선택적 파일럿의 보고 문구 예시로 읽는다. 이 페이지에는 해당 파일럿 수행을 확인할 결과 링크가 없으며 Exp 1의 self-play 시스템 점검을 사람 A/B의 합성 파일럿 완료로 대체하지 않는다. 합성·사람 비교는 탐색 목적이다. 비교 변수, 조건 차이의 부호, 0 또는 불확실한 결과의 처리 등 “방향성 보존”을 판정할 규칙은 아직 공개되지 않았다.

향후 변경 기록 원칙

미정 항목을 결정하거나 설계를 바꾸면 이 보존본을 덮어쓰지 않고 날짜·시간대·변경 이유· 이전 버전 링크·변경 내용을 갖춘 별도 등록을 남긴다. 해당 결정 전 어떤 데이터를 보았는지도 구분해야 한다. 결과를 본 뒤 새로 정한 성공 기준을 기존 사전등록으로 부르지 않는다.

용어를 쉽게 읽기 배경지식 없이 읽는 연구
실험환경 Testbed
조건을 정해 두고 같은 과정을 반복해서 실험할 수 있는 환경입니다.
AI 제안 수용 Acceptance
사람이 AI가 제안한 방법을 선택하는 행동입니다. AI를 믿는 마음 자체를 측정한 것은 아닙니다.
이벤트 기록 Event-level trace
제안, 선택, 규칙 적용 같은 일이 일어날 때마다 남긴 기록입니다.
형식 통과율 Schema pass rate
AI가 프로그램이 읽을 수 있도록 정해진 응답 형식을 지킨 비율입니다.
대체 처리 Fallback
AI 응답에 문제가 있을 때 준비된 다른 처리로 넘어가는 것입니다. 평가에서는 정상 응답과 구분합니다.
통과 기준 Gate
다음 평가 단계로 넘어가기 위해 미리 정한 조건입니다.
러너 Runner
정해진 문항을 실행하고 응답·시간·실패를 모으는 평가 프로그램입니다.
GPU 동주
여러 모델을 같은 GPU 메모리에 함께 올려 사용하는 조건입니다. 동시 접속자 수와는 다른 개념입니다.
탐색적 관찰 Exploratory
적은 사례에서 어떤 일이 일어나는지 살펴보는 초기 관찰입니다. 전체 사람들의 경향으로 일반화하지 않습니다.
사전등록 Preregistration
결과를 보기 전에 질문, 방법, 판정 기준을 고정해서 공개하는 것입니다.
응답 지연 p95
측정한 요청의 약 95%가 이 시간 안에 응답했다는 뜻입니다. 평균 응답 시간과 다릅니다.
미실행 NOT RUN
아직 측정하지 않았다는 뜻입니다. 측정 결과가 0이라는 뜻이 아닙니다.
FULL RECORD

상세 연구 기록

요약으로 ↑

방법, 수치, 판단 근거와 당시의 한계를 담은 전체 기록입니다. 먼저 위의 설명을 읽고, 필요한 절을 목차에서 찾아보세요.

사전등록의 의미

이 페이지는 데이터를 보기 전에 실험 설계를 고정해 공개하는 기록이다. 이후 결과가 어떻게 나오든 이 설계를 바꾸지 않으며 바뀌면 새 실험으로 등록한다. 게시일 기준으로 본 실험은 미실행(NOT RUN) 상태다.

Research Questions

RQ1 — Human Approval

When humans receive AI-generated intervention suggestions after failure, how often do they accept the suggestions rather than create their own?

RQ2 — Explanation Effect (Anchor Experiment)

Does providing an explanation for an AI suggestion change the probability that humans accept it?

RQ3 — Decision Quality

How are different intervention strategies associated with subsequent understanding and side-effect recognition?


Anchor Experiment 설계

Independent Variable

Rationale
A = absent   (AI suggestion only)
B = present  (AI suggestion + rationale)

Primary Outcome

AI suggestion acceptance rate

Secondary Outcomes

Δ Understanding Score
Side-effect Recognition
Custom Rule Selection
Cause-chain Question Hit Rate

배정

Participants
    │
Random Assignment
    │
┌───┴───┐
│       │
A       B
│       │
No      With
Reason  Reason
│       │
└───┬───┘
    ↓
Acceptance Rate

표본이 작으면 억지로 유의성을 주장하지 않는다. 예: N = 24, exploratory result.

필수 로그

monkey_paw_offer · intervention_options · answer_scored
intervention_question · rule_applied · session_end

사전등록 통제 (advisor_answer 의미 축)

기대 방향을 실험 전에 고정해 둔 통제 문항으로 기계 채점한다. 특히 극성 쌍(PC3·PC4, SPC1·SPC2)은 반드시 함께 판정한다. 한쪽만 통과하면 모델이 기록이 아니라 질문 표면을 읽고 있다는 뜻이다.

통제 기대 성격
PC1·PC2·PC5 supported 기록에 있는 사실
PC3 / PC4 contradicted / supported 극성 쌍: 같은 사건, 반대 질문
PC6·PC7·PC8 unknown 기록에 없는 것: 모른다고 답해야 함
SPC1 / SPC2 supported / contradicted 합성 극성 쌍: 기록을 뒤집은 fixture
PCA = 기대 방향과 일치한 통제 수 / 통제 문항 수

이 통제 세트는 Exp 1의 시스템 평가에서 이미 사용·검증되었다 (2026-09-09 코퍼스).


해석 원칙 (미리 고정)

  • 인과 표현 금지: 랜덤 배정된 Rationale 축 외에는 전부 연관성으로 서술한다.
  • 폴백은 성공으로 집계하지 않는다.
  • 효과가 관찰되지 않으면 그대로 쓴다. “We did not observe meaningful evidence that rationale presentation increased acceptance in our sample.” 이것도 결과다.

Synthetic → Human (P1, 선택)

가능하다면 사람 실험 전에 LLM 플레이어로 in-silico pilot을 돌려 가설 후보를 생성한다.

Synthetic agents were used for hypothesis generation and system stress-testing, not as validated substitutes for human participants.

비교 대상은 수치의 일치가 아니라 방향성(directional regularity)의 보존이다.